Servicios Inteligencia artificial
capa de inteligencia · ERP · CRM · Documentos · Bases de datos · APIs5 tipos de fuente conectables
Conectamos tu ERP, tu CRM, tus documentos y tus bases de datos con modelos de lenguaje y automatizaciones. Asistentes que responden con tus datos, documentos que se cargan solos, reportes que no dependen de una planilla.
Integrada, no aisladaEntrenada con tus datosCon monitoreo y trazabilidad
El cambio
La información ya está en tu empresa. Lo que cambia con una capa de IA es cuánto cuesta llegar a ella, y quién tiene que dejar lo que está haciendo para ir a buscarla.
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Hoy
Con la capa de IA
Alguien busca la información a mano entre sistemas
La IA la encuentra al instante, en lenguaje natural
Los reportes se arman en planillas, una vez por semana
Los reportes se generan solos, todos los días
Las mismas consultas se responden una y otra vez
Un asistente responde por vos, las 24 horas
Los documentos se cargan a mano en los sistemas
La IA extrae los datos y los carga automáticamente
Las decisiones se toman por intuición
Las decisiones se apoyan en datos analizados
La capa
No es un chatbot aparte. Es una capa entre tus sistemas y las personas que necesitan respuestas, con las reglas y los permisos de tu operación.
Tus fuentes
Capa de inteligencia · Krauser
Conectar
APIs · sincronización · permisos · auditoría
Recuperar
búsqueda semántica · RAG · estructuración
Razonar
LLM · clasificación · predicción
Actuar
automatizaciones · reglas · guardrails · registro
Lo que produce
Respuestas con su fuente
Reportes e insights
Automatizaciones y acciones
Alertas y decisiones
La capa no reemplaza tus sistemas: los consulta, los entiende y los actualiza.
Elegí una fuente de la izquierda
Capacidades
Cada una es un caso distinto de la misma arquitectura. Elegí una para ver el recorrido completo: qué consulta, qué procesa y qué deja hecho.
IA conversacional para el equipo interno o para clientes, entrenada con tus manuales, políticas y datos de negocio. Cada respuesta indica de dónde salió.
Facturas, remitos, contratos y formularios procesados con OCR y extracción, validados contra tus datos y cargados en el sistema. Lo dudoso queda a revisión.
El patrón se llama RAG: primero se recuperan los fragmentos relevantes de tu documentación, después el modelo responde solo con eso. Si no hay respaldo, lo dice.
La IA recorre tus datos, calcula los indicadores y redacta el resumen en lenguaje natural. Llega por correo o WhatsApp a la hora que definís.
Un evento entra, la IA lo clasifica según tus reglas y se ejecutan las acciones correspondientes en los sistemas que ya usás. Todo queda auditado.
Modelos entrenados con tus propios datos para estimar demanda y detectar desvíos. La IA sugiere; la decisión y la aprobación siguen siendo de tu equipo.
Escenarios ilustrativos
Los cuatro pedidos que más se repiten cuando una empresa nos pregunta por IA. Ninguno empieza por el modelo: todos empiezan por un proceso que hoy consume tiempo.
Cómo lo construimos
No empezamos eligiendo un modelo. Empezamos entendiendo qué datos hay, en qué estado están y qué proceso conviene atacar primero.
01
Mapa de datos disponibles y casos priorizados por impacto.
02
Fuentes conectadas, datos preparados y permisos definidos.
03
Solución en producción con métricas de precisión y uso.
04
Mejoras basadas en cómo se usa la solución de verdad.
Arquitectura y control
La capa de IA se diseña como una pieza reemplazable sobre tus sistemas. El modelo se cambia sin rehacer las integraciones, y cada respuesta y cada acción quedan registradas.
Se define por escrito qué datos salen del entorno, con qué finalidad y por cuánto tiempo se retienen.
El modelo se cambia sin rehacer las integraciones. La capa no queda atada a un proveedor.
Precisión, uso, latencia y costo medidos en producción, no estimados antes de empezar.
Infraestructura cloud, colas y entornos separados, con la misma base que el resto de los sistemas.
Cada respuesta indica su fuente y cada acción automática queda registrada y auditable.
Nuestra filosofía
El modelo se elige por caso y se puede cambiar. Lo que no se cambia es lo que la capa sabe de tu empresa.
Entrenada con tus datos
Integrada a tus sistemas
Resultados medibles
Preguntas frecuentes
No. La capa se conecta por API o contra la base de datos a los sistemas que ya usás, y los consulta o actualiza según el caso. Tu ERP sigue siendo la fuente de verdad.
Se define por arquitectura y por contrato qué datos salen del entorno, con qué finalidad y por cuánto tiempo se retienen. Lo habitual es que no se usen para entrenar modelos de terceros, y eso queda escrito antes de empezar.
El que el caso pida, evaluando precisión, costo y requisitos de datos. La arquitectura queda desacoplada para poder cambiarlo sin rehacer las integraciones ni tocar tus sistemas.
Responde que no encontró información y deriva a una persona. Preferimos un asistente que reconozca el límite antes que uno que complete con datos que no están en tus fuentes.
Con precisión evaluada sobre casos reales del negocio, más uso, latencia y costo monitoreados en producción. Si los números no acompañan, se ajusta el alcance en lugar de dejarlo corriendo.
Sí, con OCR previo a la extracción. La calidad del escaneo afecta la confianza del resultado, así que los casos de baja confianza se marcan y pasan a revisión humana en lugar de cargarse igual.
Por el proceso que más tiempo consume y que ya tiene datos disponibles. En general es un asistente interno sobre información dispersa o la carga automática de documentos, porque el impacto se nota rápido y el alcance es acotado.
Próximo paso
Integremos inteligencia en la operación real de tu empresa
Contanos qué sistemas usás y qué procesos te consumen tiempo. Te proponemos los casos de uso con más impacto, con alcance y costos antes de escribir código.
Cómo seguimos
IA aplicada a problemas concretos, no por moda
Entrenada con tus datos y tu vocabulario
Privacidad y permisos desde el diseño
Experiencia construyendo y operando sistemas propios
